지역거점 AI (기본, 고급)과정 교육생 모집

울산 산업현장 제조공정의 AI 최적화를 위한 데이터 학습, 분석, 시각화, 예측을 수행하는 AI(인공지능) 전문인력 양성을 위해「지역거점 AI (기본, 고급) 교육과정」교육을 실시하오니 많은 참여 바랍니다.

2020년  5월  20일

울산정보산업진흥원장

□ 개  요

○ 모집기간 : 2020. 5. 21.(목) ~ 6. 5.(금)

○ 접수/선정 : 온라인, 방문접수/선착순 ※ 미선정자는 차기 교육 우선권 부여

○ 교 육 비 : 무료

○ 기    타 : 교육종료 후 수료증 발급(출석율 70% 이상)

○ 모집내용

구 분	기 본 과 정	고 급 과 정
교 육 명	인공지능 기술의 이해와 활용	인공지능 라이브러리를 활용한 분석의 실제
기 간	2020. 6. 8. ~ 7. 31. 18시 ~ 22시(4시간)	2020. 6. 8. ~ 7. 31. 17시 ~ 21시(4시간)
교육시간	40차수, 160시간	40차수, 160시간
장 소	울산벤처빌딩 5층 502호 3D프린팅 교육장	울산VR/AR제작거점센터 2층 교육장
모집대상	재직자, 창․취업준비자, 대학생 (프로그래밍 경험이 없는 분)	재직자, 창․취업준비자, 대학생 (프로그래밍 경험이 있는 분)
모집인원	20명	24명

□ 교육내용

○ 기본과정

주차	차시	일자	시간	주제	강의내용
1	1차	6/8	4	인공지능 개발환경 구축 (파이썬)	· 환경구축 및 활용 · 연산자와 자료형 · 제어문 · 함수 · 클래스 · 모듈 및 파일 입출력 · 파이썬 이해 미니 프로젝트
	2차	6/9	4
	3차	6/10	4
	4차	6/11	4
	5차	6/12	4
2	6차	6/15	4		· 라이브러리 활용 · 데이터 전처리 · Numpy · Pandas · MatPlotlib · Seaborn
	7차	6/16	4
	8차	6/17	4
	9차	6/18	4
	10차	6/19	4
3	11차	6/22	4	R을 활용한 인공지능 이해	· R 언어의 이해 · 기본명령어 · R의 자료구조 · 제어문 · 외부 데이터 · 데이터 형식 변환 · R 이해 미니 프로젝트
	12차	6/23	4
	13차	6/24	4
	14차	6/25	4
	15차	6/26	4
4	16차	6/29	4		· 기술통계 · R의 패키지 · 텍스트 마이닝 · 웹 크롤링 · 회귀분석 · 그래픽분석
	17차	6/30	4
	18차	7/1	4
	19차	7/2	4
	20차	7/3	4
5	21차	7/6	4	R 프로젝트	· ‘공장내 모터의 전류 부하 분석을 통한 고장 유무’ - 자료수집 - 목표 설정 및 분석법 선정
	22차	7/7	4
	23차	7/8	4
	24차	7/9	4
	25차	7/10	4
6	26차	7/13	4		- 라이브러리 사용 방법 - 데이터 전처리 - 분석 결과의 해석
	27차	7/14	4
	28차	7/15	4
	29차	7/16	4
	30차	7/17	4
7	31차	7/20	4	인공지능 종합 프로젝트	· ‘울산 산업동향 언론기사 분석’ - 자료수집 - 목표 설정 및 분석법 선정
	32차	7/21	4
	33차	7/22	4
	34차	7/23	4
	35차	7/24	4
8	36차	7/27	4		- 라이브러리 사용 방법 - 데이터 전처리 - 분석 결과의 해석
	37차	7/28	4
	38차	7/29	4
	39차	7/30	4
	40차	7/31	4

※ 상기 교육일정은 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 고급과정

주차	차시	일자	시간	주제	강의내용
1	1차	6/8	4	파이썬을 활용한 인공지능	· 연산자와 자료형 · 함수와 제어문 · 외부 라이브러리 활용 · AI 라이브러리
	2차	6/9	4
	3차	6/12	4
	4/5차	6/14	8
2	6차	6/15	4	Open CV	· 이미지 파일 이해 · 이미지 데이터 입출력 · 이미지 프로세싱 / 이미지 연산 · 히스토그램 / 경계 추출
	7차	6/16	4
	8차	6/19	4
	9/10차	6/21	8
3	11차	6/22	4	AI 방법론	· 신경망 / 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습 · 단변량 선형회귀 / 다변량 선형회귀 · 모형화와 평가 / 질적 피처 · 규제화(regularization) · 최량 부분 집합 / 능형 회귀 분석 · glmnet을 사용한 교차 검증
	12차	6/23	4
	13차	6/26	4
	14/15차	6/28	8
4	16차	6/29	4	AI 학습 실제	· 지도학습-KNN(K Nearest Neighbors) · 나이브베이즈(Naive Bayes) · 결정트리(Decision Tree) / 회귀분석 · 연관규칙(Apriori 알고리즘) · K-means 알고리즘 · SVM(Support Vector Machine)
	17차	6/30	4
	18차	7/1	4
	19차	7/2	4
	20차	7/3	4
5	21차	7/6	4	텐서플로우	· Tensorflow 소개 · Auto encoder · CNN · Convolution / Kernel · CNN으로 MNIST 분석 · Placeholder / Weight & Bias · RNN · Forward propagation · Back propagation · 학습 Data 처리 · Feature 데이터 · Vanilla RNN 구현
	22/23차	7/10	8
	24/25차	7/11	8
6	26차	7/13	4
	27차	7/14	4
	28차	7/15	4
	29차	7/16	4
	30차	7/17	4
7	31차	7/20	4	시각지능 프로젝트	· 자동차 부품 제조 공정의 품질관리 - 양품·불량품 이미지 데이터 - Feature Map / Stride / Placeholder - Training & Evaluation / Session 선언 - Test & Result / Tensorboard
	32차	7/21	4
	33차	7/22	4
	34차	7/23	4
	35/36차	7/24	8
	37/38차	7/25	8
8	39차	7/30	4
	40차	7/31	4

※ 상기 교육일정은 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

□ 교육생 혜택

○ 출석율 70%(28차수, 112시간) 이상 시 수료증 발급

○ 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

○ 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가

□ 신청방법

○ 접수기간 : 공고일로부터 ~ 2020. 6. 7.

○ 신청방법 : 온라인(e메일) 또는 방문접수

- 온 라 인 : dltjdtls@uipa.or.kr

- 방문제출 : 울산정보산업진흥원 ICT융합사업팀

○ 문 의 처

교육운영	주소 및 담당자	연락처
울산정보산업 진흥원	울산광역시 남구 테크노산업로 55번길16 조선해양하이테크타운 4층	전 화) 052-210-0236 이메일)dltjdtls@uipa.or.kr

□ 교육생 선정

○ 선정기준 : 선착순 ※ e메일 수신 및 방문접수 시간 순으로 선정

○ 선정통보 : 6월 5일(금) 문자안내 예정

□ 제출서류

구분	제출목록	제출방식
서식1	교육 참가지원서/자기소개서	자필서명하여 원본 또는 스캔파일 제출
서식2	개인정보 및 수집․이용 동의서

□ 준비물

○ 필기구 및 데이터 백업용 장치

※ 개인 노트북으로 수업 진행 가능

□ 교육장 위치

○ 기본과정 : 울산벤처빌딩 5층(남구 옥현로 129 울산벤처빌딩 502호)

- 시내버스 이용 시

정류장명	정류장번호	버스번호
신복로터리 (옥현주공아파트앞 방면)	30704	104,114,124,134,214,304,307,401,402,405,406,407,408,412,413,415,417,422,426,427,431,432,442,453,472,482,492,504,707,712,713,714,733,824, 22, 1127,1147,1401,1421,952,977,5004
신복로터리 (울산대학교후문 방면)	30703

○ 고급과정 : 울산VRAR제작거점센터 2층 회의실(동구 보성길 73)